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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Microcredencial Subvencionada en Inteligencia de Procesos

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Créditos

Créditos totales

2 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
50
Lugares de impartición

Online

Organizado por la Facultad de Ciencias Sociales y Tecnologías de la Información de Talavera de la Reina

Responsables del título

RICARDO PÉREZ DEL CASTILLO (director)

FÉLIX ÓSCAR GARCÍA RUBIO (secretario)

 

Modalidad

Online

Precios

2 ECTS x 100 €/ECTS = 200 € (Coste subvencionado, precio final 60 €. Más información en el apartado "Detalle de precio")

Composición

Independiente

Información General

MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA

El curso Inteligencia de Procesos ofrece una introducción moderna y aplicada a una de las áreas con mayor crecimiento en la analítica empresarial: el Process Mining. A través de un enfoque práctico y basado en retos, los estudiantes aprenderán cómo transformar datos operacionales en conocimiento accionable, cómo diagnosticar ineficiencias en procesos reales y cómo proponer mejoras fundamentadas en evidencia.

A lo largo del programa, los participantes adquirirán una comprensión sólida de qué es el Process Mining, para qué sirve y por qué se ha convertido en una herramienta clave en organizaciones líderes. Aprenderán a utilizar Celonis, la plataforma de referencia en el mercado, trabajando tanto sus capacidades de análisis (Discovery y Conformance) como sus posibilidades de modelado, automatización y despliegue de soluciones basadas en datos.

El curso está diseñado para desarrollar competencias muy valoradas en el ámbito profesional: pensamiento analítico, capacidad para interpretar flujos de procesos complejos, trabajo en equipo, resolución de problemas reales y habilidades de comunicación para presentar conclusiones a públicos técnicos y no técnicos. Además,incluye dinámicas prácticas con profesionales del sector y un challenge final que simula un proyecto de consultoría, permitiendo a los estudiantes aplicar lo aprendido en un entorno cercano a la realidad empresarial.

En definitiva, Inteligencia de Procesos es una oportunidad para descubrir una disciplina emergente, dominar una tecnología puntera y adquirir una ventaja competitiva en un mercado laboral que demanda perfiles capaces de conectar datos, procesos y decisiones.

 

Objetivo y Resultados de aprendizaje:

Al completar la microcredencial, el estudiantado será capaz de analizar, modelar y mejorar procesos empresariales a partir de datos reales utilizando técnicas de inteligencia de negocio, minería de datos y process mining. Asimismo, podrá seleccionar, preparar y transformar datasets para la extracción de información relevante; aplicar herramientas profesionales para la construcción de modelos analíticos; evaluar el rendimiento y la eficiencia de procesos mediante métricas cuantitativas; y diseñar propuestas de optimización fundamentadas en la evidencia derivada del análisis de datos y en la comprensión del funcionamiento organizativo.

Las competencias principales de esta microcredencial se definen de forma alineada con la clasificación europea multilingüe de capacidades, competencias, cualificaciones y ocupaciones (ESCO), que identifica y clasifica las capacidades, las competencias, las cualificaciones y las ocupaciones relevantes para el mercado laboral de la Unión Europea, así como para los sistemas de educación y formación europeos. En este curso se trabajan específicamente dos competencias ESCO directamente relacionadas con los objetivos formativos y profesionales de la microcredencial:

1. Diseñar Procesos: Identificar los flujos de trabajo y los recursos necesarios para un proceso concreto, utilizando una serie de herramientas como programas informáticos de simulación de procesos, diagramas de flujo y modelos a escala.

http://data.europa.eu/esco/skill/2c28fc20-8a60-4311-8899-5ef8729c05b3

2. Extracción de Datos: Conocer y aplicar los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

http://data.europa.eu/esco/skill/25f0ea33-b4a2-4f31-b7b4-7d20e827b180

Dado que se trata de una Microcedencial Subvencionada, los destinatarios deben tener entre 25 y 64 años y poseer nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea. En caso de no disponer de dicha nacionalidad, deberán acreditar su residencia en un Estado miembro de la Unión Europea.

Este curso está dirigido a personas interesadas en comprender, analizar y optimizar procesos empresariales mediante el uso de datos y tecnologías avanzadas de Process Mining. Su enfoque práctico y multidisciplinar lo convierte en una formación adecuada tanto para quienes desean iniciarse en esta área emergente como para profesionales que buscan reforzar sus competencias en analítica de procesos, transformación digital y mejora continua.

Dado que la inteligencia de procesos requiere una combinación equilibrada de visión organizativa, capacidad analítica y dominio tecnológico, el programa resulta especialmente pertinente para perfiles diversos que quieran complementar su formación de base y adquirir habilidades aplicadas con un alto nivel de empleabilidad.

Así, el público objetivo de este curso incluye:

  • Profesionales STEM, tales como graduados en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines, así como personas con trayectoria profesional en ámbitos relacionados con el análisis de datos o los sistemas de información.
  • Profesionales del ámbito empresarial, tanto egresados universitarios como no titulados, vinculados a áreas como Administración y Dirección de Empresas, gestión de operaciones, auditoría, consultoría o mejora de procesos.
  • Personas en procesos de reskilling o upskilling, interesadas en comprender cómo los datos permiten identificar ineficiencias y diseñar soluciones basadas en evidencia.
  • Estudiantes universitarios de último curso que deseen orientarse hacia carreras vinculadas a la analítica de procesos, la consultoría tecnológica o la transformación digital.

En conjunto, el curso está diseñado para cualquier persona que aspire a desarrollar una visión moderna de cómo funcionan los procesos reales en las organizaciones y cómo el Process Mining puede convertir los datos en decisiones más informadas y eficientes.

MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA
Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

 Del 19/01/2026 al  05/04/2026 

Matrícula

 Del 19/01/2026 al  05/04/2026 

Impartición

 Del 06/04/2026 al 10/05/2026

Precio de matrícula:  2 ECTS x 100 €/ECTS = 200 € (Coste subvencionado, precio final 60 €)

Fraccionamiento: No

Bonificación: Sí

  • Bonificación del  70% para personas entre 25 y 64 años que se acojan al CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES Y LA UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA PARA LA FINANCIACIÓN DE ACTUACIONES EN EL MARCO DE LA INVERSIÓN 6 DEL COMPONENTE 21 DEL PRTE “PLAN PARA EL DESARROLLO DE MICROCREDENCIALES UNIVERSITARIAS", por lo tanto, el alumnado abonará solo el 30% del importe de matrícula. 

MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA

Requisitos: 

  • Edad comprendida entre 25 y 64 años.
  • Nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea.
  • En el caso de personas con nacionalidades de otros países de fuera de la Unión Europea, se deberá acreditar la residencia en algún Estado miembro de la Unión Europea.
  • La microcredencial está abierta a cualquier persona con interés en el análisis y mejora de procesos basada en datos. No se requieren conocimientos previos específicos en Process Mining, si bien se recomienda familiaridad básica con entornos digitales y con el uso de hojas de cálculo o herramientas de análisis.
  • Tendrán especial adecuación los perfiles con formación o experiencia en áreas STEM, administración de empresas, analítica de datos, sistemas de información o gestión de procesos. Se valorará, sin que sea requisito excluyente, haber cursado previamente materias relacionadas con organización empresarial, análisis de datos o tecnologías de la información.

Documentación para realizar la preinscripción:

  • DNI

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación Lead.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”:
Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones: 

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberá imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España. 
  • Pago con TARJETA BANCARIA, el abono se realiza en el mismo instante de la matriculación.
Una vez realizada la matrícula, desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Carta de pago” podrá descargarla de nuevo.

SOLICITUD DE FACTURAS
 
Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.
 
Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso.
 
Plan de estudios
Plan de estudios
MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA EN INTELIGENCIA DE PROCESOS
Código
Descripción
ECTS
 

1

INTELIGENCIA DE PROCESOS

2

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

2

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

La microcredencial se desarrollará íntegramente en modalidad virtual y combinará distintos formatos docentes para garantizar un aprendizaje flexible, profundo y orientado a la práctica profesional. El estudiantado dispondrá de un conjunto estructurado de materiales didácticos, que incluirán documentación específica del curso, infografías conceptuales, datasets preparados para las actividades de análisis y una serie de píldoras formativas en vídeo que permitirán revisar los contenidos a su propio ritmo.

La docencia síncrona se articulará mediante sesiones online impartidas por profesorado especializado, centradas en la explicación de conceptos clave, la resolución guiada de casos y la demostración práctica con herramientas de inteligencia de negocio y process mining. Todas las sesiones quedarán grabadas y accesibles durante el periodo de impartición para facilitar la revisión y el aprendizaje diferido.

Asimismo, el curso integrará recursos oficiales del programa educativo Celonis Academy, alineando los contenidos con estándares y metodologías utilizadas en la industria. Estos materiales complementarán la formación con guías de uso, ejemplos reales y mejores prácticas aplicables al entorno profesional del process mining.

La propuesta formativa se completará con un conjunto de ejercicios prácticos que el estudiantado desarrollará de manera autónoma, siguiendo guías detalladas y contando con apoyo y supervisión del profesorado a través de tutorías y foros de consulta. Estos ejercicios permitirán al alumnado afianzar las competencias técnicas del curso, profundizar en la toma de decisiones basada en datos y adquirir experiencia directa en la interpretación de procesos mediante herramientas avanzadas de análisis.

La evaluación combinará la verificación sistemática de conocimientos con la aplicación práctica de las competencias desarrolladas a lo largo del curso. Para cada módulo o tema se programará una prueba tipo test de corrección automática que permitirá al estudiante obtener una retroalimentación inmediata sobre su progreso.

Estas pruebas no se limitarán a cuestiones conceptuales, sino que incorporarán escenarios prácticos y casos de estudio basados en situaciones reales de inteligencia de negocio y process mining, en línea con las metodologías y herramientas empleadas por Celonis.

Adicionalmente, se propondrán ejercicios prácticos orientados a la exploración autónoma de datos, el modelado de procesos y el diseño de indicadores clave de rendimiento. Estos ejercicios se realizarán individualmente, con el apoyo y el seguimiento del profesorado, y permitirán evaluar la capacidad del estudiante para analizar información, aplicar técnicas de inteligencia de negocio y justificar decisiones basadas en datos.

Aunque las pruebas principales sean de formato test, su diseño requerirá que el estudiante demuestre comprensión profunda, razonamiento aplicado y dominio de herramientas. En muchos casos, la resolución de cada pregunta implicará que el estudiante ejecute un análisis previo, formule una solución fundamentada y, a partir de ella, seleccione la opción correcta en el cuestionario online. De este modo, la evaluación reflejará tanto el conocimiento teórico como la competencia práctica, garantizando una valoración integral del aprendizaje.

Profesorado